Unternehmensgrößen im OMRviewer

Im OMRviewer können Buyer-Intent-Daten nach Unternehmensgröße gefiltert werden. Die Filterung ermöglicht es, identifizierte Unternehmen zu segmentieren und Interessenssignale strukturiert einzuordnen.

Dieser Artikel beschreibt, wie die Filterung im OMRviewer funktioniert und welche Anwendungsmöglichkeiten sich daraus für Marketing- und Sales-Prozesse ergeben.

In diesem Artikel findest du folgende Inhalte 👇

1. Warum nach Unternehmensgröße filtern?
2. So funktioniert die Filterung im OMRviewer
3. Anwendungsbeispiele

Warum nach Unternehmensgröße filtern?

Die Unternehmensgröße liefert einen zusätzlichen strukturellen Kontext, um Buyer-Intent-Signale strategisch einzuordnen. Sie hilft dabei, Interesse nicht isoliert zu betrachten, sondern im organisatorischen Rahmen des jeweiligen Unternehmens zu interpretieren.

Die Kenntnis der Unternehmensgröße erlaubt Rückschlüsse auf unter anderem:

• die Ausgestaltung und Komplexität von Entscheidungsprozessen

• unterschiedliche Informationsbedürfnisse und Erwartungshaltungen

• die angemessene Art und Tiefe der Kommunikation

• die Weiterverwendung von Daten in Marketing-, Sales- und CRM-Prozessen

Durch die Filterung nach Unternehmensgröße können Buyer-Intent-Daten:

• in Segmente eingeordnet werden

• als Grundlage für differenzierte Messaging-Ansätze dienen

• konsistent in nachgelagerte Prozesse überführt werden

So funktioniert’s

Filter erstellen und speichern

1. Klicke in der Übersichtsliste der identifizierten Accounts links oben auf „Filter“. (Zugänglich über „Sitzungen“ oder „Unternehmen“ in der Seitenleiste.)

   

2. Rechts öffnet sich ein Panel mit allen verfügbaren Filteroptionen.

3. Wähle den Filter „Unternehmensgröße“ aus.

   

4. Lege eine oder mehrere Größenstufen fest.

   

5. Optional können weitere Filter ergänzt werden.

6. Klicke auf Anwenden, um einen neuen Filter anzulegen

Kombination mit anderen Filtern

Beispielsweise kann die Unternehmensgröße mit dem Intent Score kombiniert werden, um Buyer-Intent-Signale innerhalb definierter Segmente weiter zu priorisieren.

Beispiel:

• Unternehmensgröße: 201–500 Mitarbeitende

• Intent Score: > 20

So lassen sich Unternehmen identifizieren, die sowohl ein erhöhtes Interesse zeigen als auch einem klar definierten Zielsegment entsprechen.

Anwendungsbeispiele

Vorbereitung segmentierter Outreach-Listen

Durch die Filterung nach Unternehmensgröße lassen sich Listen von identifizierten Unternehmen so vorbereiten, dass sie direkt für Outreach-Prozesse nutzbar sind. In der Praxis bedeutet das: Du arbeitest nicht mit einer „Gesamtliste aller interessierten Unternehmen“, sondern mit klar abgegrenzten Segmenten (z. B. 11–50, 51–200, 1.001+).

• Vergleichbarkeit innerhalb der Liste: Unternehmen in einer ähnlichen Größenordnung haben häufig vergleichbare Rahmenbedingungen (z. B. Team-Struktur, Beschaffungsprozesse), wodurch Outreach-Listen konsistenter werden.

• Operative Handhabbarkeit: Teams können Outreach-Aktivitäten priorisieren und in Wellen planen (z. B. erst ein Segment mit hohem Fit bearbeiten, danach das nächste), statt alle Unternehmen unabhängig vom Kontext gleich zu behandeln.

Ableitung unterschiedlicher Messaging-Ansätze

Die Unternehmensgröße liefert einen strukturellen Anhaltspunkt dafür, wie Entscheidungsprozesse typischerweise organisiert sind und welche Art von Informationen im jeweiligen Kontext relevant ist. Das bedeutet nicht, dass alle Unternehmen innerhalb einer Größenstufe gleich agieren. Die Größe bietet jedoch eine belastbare Grundlage, um Kommunikation systematisch zu strukturieren und unterschiedliche Ansätze planbar abzuleiten.

Typische Ableitungen, die sich daraus ergeben:

• Informationsgrad: Manche Segmente benötigen stärker kontextualisierte Informationen (z. B. Einordnung, Vergleich, Implementationsrahmen), andere eher klare Kernpunkte und schnelle Orientierung.

• Argumentationslogik: Je nach Segment können sich unterschiedliche Schwerpunkte in der Kommunikation ergeben, zum Beispiel in Bezug auf Umsetzung, organisatorische Rahmenbedingungen oder technische Einbettung.

• Tonalität und Detailtiefe: Segmentierung hilft, die Detailtiefe konsistent zu steuern (z. B. kurze, klare Einstiege vs. strukturierte Informationen mit Kriterien, Rahmenbedingungen, nächsten Schritten).

Strukturierte Übergabe von Buyer-Intent-Daten an Sales

Ohne Segmentierung kommt bei Sales häufig eine heterogene Liste an, die zusätzliche manuelle Einordnung erfordert („Was ist das für ein Account?“, „Wie relevant ist das für meinen Bereich?“, „Wie spreche ich das Unternehmen an?“).

Die Filterung nach Unternehmensgröße verbessert die Übergabe, weil sie:

• Vorqualifizierung nach Kontext ermöglicht (Sales sieht sofort, in welchem Größenrahmen sich der Account bewegt).

• Routing und Zuständigkeiten unterstützt (z. B. unterschiedliche Teams oder Playbooks je Segment, falls intern so aufgesetzt).

• Segmentbasierte Ansprache ermöglicht (z. B. die Ableitung unterschiedlicher Kommunikationsansätze je Segment)

Anreicherung von Accounts und Kontakten im CRM

Unternehmensgröße ist eine zentrale CRM-Dimension, weil sie Segmentierung, Reporting und Prozesslogik unterstützt. Wenn Buyer-Intent-Daten mit der OMRviewer Integration in dein CRM laufen, ist die Unternehmensgröße besonders hilfreich für:

• Segment-Felder und Views: Accounts lassen sich in CRM-Listen, Dashboards oder Kampagnenlogiken segmentiert ausspielen.

• Konsistentes Reporting: Performance (z. B. Outreach-Erfolg, Pipeline-Entwicklung) kann je Segment analysiert werden.

• Automatisierungen/Regeln: Workflows wie Zuweisung, Sequenzen, Aufgaben oder Kampagnen können an Segmenten ausgerichtet werden (je nach CRM-Setup).