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Automatisierung für Bewertungskampagnen

So sammelst du kontinuierlich Bewertungen mit weniger manuellem Aufwand

In diesem Artikel findest du folgende Inhalte 👇


Bewertungen sammeln ist kein Sprint, sondern ein Marathon und die Kontinuierlichkeit ist hier entscheidend. Die Bewertungen spiegeln den aktuellen Zustand deines Produkts wider und schaffen mehr Vertrauen bei potenziellen Käufer*innen.

Der OMR Score belohnt Profile mit aktuellen Bewertungen mit höherer Sichtbarkeit und besseren Rankings.

Allerdings ist das Sammeln von Bewertungen selten das Problem der Relevanz, sondern fast immer eine Frage von Zeit, Priorisierung und sauberem Setup. Genau deshalb lohnt sich Automatisierung: Wenn du einmal die richtigen Trigger und Prozesse aufsetzt, kannst du Bewertungsanfragen entlang der Customer Journey deutlich strukturierter und kontinuierlicher ausspielen.

Automatisierung ersetzt dabei keine gute Kampagnenstrategie, macht sie aber skalierbarer. Statt einzelne Bewertungsaktionen ad hoc zu starten, verankerst du Bewertungsanfragen in bestehenden Prozessen (z. B. Onboarding, Renewals, NPS, In-App-Kommunikation). So wird Review-Gen vom Einzelprojekt zum wiederholbaren Workflow.

Die 3 Automatisierungs-Hacks für deine Bewertungskampagnen

1) Customer-Journey-Trigger nutzen

Der wirkungsvollste Hebel für Automatisierung ist gutes Timing. Statt alle Kund*innen gleichzeitig anzuschreiben, kannst du Bewertungsanfragen an konkrete Meilensteine in der Customer Journey koppeln, also genau dann, wenn ein sinnvoller Moment für Feedback entstanden ist. Das erhöht nicht automatisch die Conversion, kann aber die Relevanz der Anfrage deutlich verbessern.

Typische Trigger entlang der Journey:

Onboarding abgeschlossen / erster Milestone erreicht
Wenn Nutzer*innen erste Erfolge mit deinem Produkt erzielt haben, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie eine konkrete und hilfreiche Bewertung abgeben können. Eine automatisierte E-Mail in der Onboarding-Strecke ist hier oft ein guter Startpunkt.

Renewal oder Upgrade
Eine Verlängerung oder ein Upgrade ist ein starkes Signal für Vertrauen in dein Produkt. Das macht diesen Zeitpunkt zu einem passenden Anlass für eine Bewertungsanfrage.

Jahrestag der Zusammenarbeit
Ein Jubiläum ist ein natürlicher Kommunikationsanlass: Du kannst dich für die Zusammenarbeit bedanken und gleichzeitig um Feedback bitten. So entsteht eine wertschätzende, nicht rein transaktionale Ansprache.

Customer Celebration Moments
Auch individuelle Erfolgsmomente (z. B. Ziel erreicht, neues Team live) lassen sich als Trigger definieren. Wichtig ist, dass der Moment aus Kundensicht nachvollziehbar ist und nicht nur aus interner Prozesslogik.

Praxis-Tipp:
Wenn du im OMR Manager mit Bewertungslinks arbeitest, kannst du pro Trigger-Strecke (z. B. Onboarding, QBR, Renewal) eigene Kampagnen anlegen. So siehst du später, welche Journey-Phase tatsächlich Bewertungen bringt und wo sich Optimierung lohnt.

2) In-Product-Messages gezielt einsetzen

Nicht jede Bewertungsanfrage muss per E-Mail kommen. In-Product-Kommunikation ist besonders hilfreich, wenn du Nutzer*innen direkt im Produktkontext erreichen willst, also in dem Moment, in dem sie dein Tool aktiv verwenden.

Geeignete Formate für automatisierte In-Product-Bewertungsanfragen:

Pop-ups nach Meilensteinen
Zeige ein Pop-up, wenn Nutzer*innen einen bestimmten Nutzungspunkt erreicht haben (z. B. erste erfolgreiche Implementierung, Feature-Aktivierung, definierte Nutzungsdauer). Der Kontext macht die Anfrage greifbar und erhöht die Chance auf eine konkrete Rückmeldung.

Interaktive Banner im Dashboard
Banner sind weniger unterbrechend als Pop-ups und eignen sich gut für kontinuierliche Erinnerung. Besonders sinnvoll sind Platzierungen auf stark frequentierten Seiten wie Dashboard oder Übersichten.

Chatbots oder Engagement-Tools
Wenn du bereits In-App-Engagement-Tools nutzt, kannst du Bewertungsanfragen in bestehende Flows integrieren. Achte darauf, dass die Anfrage nicht zu früh kommt, vor allem bei Produkten mit längerer Einführungsphase. Nutzer*innen sollten genug Erfahrung gesammelt haben, bevor du um eine Bewertung bittest.

Worauf du achten solltest:
In-Product-Messages funktionieren vor allem dann gut, wenn sie kontextbezogen und schlank sind: kurzer Text, klarer CTA, klarer Bezug zum Nutzungsverhalten. Vermeide generische „Bitte bewerte uns“-Prompts ohne Anlass, denn die wirken schnell beliebig.

3) NPS-Prozesse mit Bewertungsanfragen verknüpfen

NPS-Umfragen sind ein natürlicher Einstiegspunkt für Automatisierung, weil du ohnehin bereits Feedback abfragst. Wenn du den Folgeprozess gut aufsetzt, kannst du aus diesem Moment heraus strukturiert zu einer öffentlichen Bewertung überleiten, ohne einen separaten Outreach zu starten.

So funktioniert der Flow in der Praxis:

NPS wird wie gewohnt erhoben
Du misst Zufriedenheit und Weiterempfehlungsbereitschaft in deinem bestehenden Tool oder CRM.

Automatischer Follow-up nach der NPS-Antwort
Nach dem Absenden der NPS-Antwort erhält die Person eine Einladung, ihre Erfahrung zusätzlich öffentlich zu teilen (z. B. via OMR Bewertungslink). Eine kurze Anschlussnachricht reicht oft aus. Beispielhaft:
„Danke für dein Feedback! Wir freuen uns, wenn du deine Erfahrung auch auf OMR Reviews teilst.“

Segmentierung im Hintergrund
Du kannst steuern, wer welchen Follow-up erhält (z. B. nach Score, Kundensegment oder Lifecycle-Phase).

Wichtig: Segmentierung sollte der Relevanz dienen, nicht der Verzerrung von Feedback. Authentische Rückmeldungen aus unterschiedlichen Perspektiven sind langfristig wertvoller.

So setzt du Automatisierung sinnvoll auf

Automatisierung ist dann hilfreich, wenn sie an bestehende Prozesse andockt. Du brauchst dafür kein riesiges Projekt, aber ein sauberes Setup.

Starte mit einem klaren Use Case

Beginne nicht mit „Wir automatisieren alles“, sondern mit einem konkreten Prozess, z. B.:

  • Onboarding-Milestone-Mail

  • NPS-Follow-up

  • In-App-Banner im Dashboard

  • Support- oder CS-Follow-up nach erfolgreicher Interaktion

So kannst du schneller testen, was in deinem Setup funktioniert.

Arbeite mit trackbaren Kampagnenlinks

Wenn du verschiedene Automationen aufsetzt, solltest du pro Kanal oder Trigger einen eigenen Bewertungslink nutzen. Das macht Attribution möglich und hilft dir später beim Vergleich (z. B. „Welche Strecke bringt die meisten veröffentlichten Bewertungen?“). Der OMR Manager ist dafür genau aufgesetzt: Kampagnen sind trackbar, zeitlich steuerbar und je nach Bedarf mit oder ohne Incentive nutzbar.

Halte die Ansprache kontextbezogen

Automatisiert heißt nicht unpersönlich. Gute Bewertungsanfragen nehmen Bezug auf den Auslöser:

  • „Danke für dein Feedback nach dem Onboarding …“

  • „Danke für dein Vertrauen nach der Verlängerung …“

  • „Danke für deine Rückmeldung im NPS …“

Je klarer der Bezug zum konkreten Moment, desto nachvollziehbarer wirkt die Anfrage.

Automatisierung verbessert Prozesse, garantiert jedoch keine festen Ergebnisse. Faktoren wie Zielgruppe, Produktreife, Timing, Kanal und Incentive-Setup beeinflussen weiterhin die Performance. Deshalb lohnt sich ein iterativer Ansatz: starten, messen, anpassen.

Viel Spaß beim Sammeln von Bewertungen! 🚀