Wie werden Tools innerhalb einer Kategorie geranked?

Tools werden in Kategorien anhand des OMR Scores geranked. In folgendem Artikel erklären wir, wie sich dieser zusammensetzt.

OMR Reviews hat eine Logik entwickelt, die Software-Lösungen nach Nutzer*innenzufriedenheit in ihren Kategorien bewertet – den 'OMR Score'.

Der OMR Score fasst Kundenbewertungen nach Rating, Anzahl und Aktualität repräsentativ zusammen und bewertet Software-Lösungen nach Kundenzufriedenheit beziehungsweise Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit in ihren Kategorien.

Ein hoher OMR Score verbessert das Ranking und die Sichtbarkeit einer Software-Lösung und dient zugleich als Grundlage für die Vergabe der OMR Reviews Badges. So haben Software-Suchende eine fundierte Entscheidungshilfe bei der Auswahl der passenden Lösung für ihr Business.

Die Komponenten des OMR Scores

Der OMR Score basiert auf drei Hauptkomponenten:

1. Anzahl der Bewertungen 

Je mehr Bewertungen eine Software in einer Kategorie erhalten hat, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Durchschnitt dieser Bewertungen die Zufriedenheit aller User der Software für die Kategorie adäquat repräsentiert. Gerade bei einer geringen Anzahl an Bewertungen spielt die Anzahl eine entscheidende Rolle im OMR Score. Mit einer höheren Anzahl von Bewertungen wird das abgegebene Rating statistisch repräsentativer, wodurch die tatsächliche Kund*innenzufriedenheit stärker ins Gewicht fällt und die reine Bewertungsanzahl an Bedeutung abnimmt.

2. Durchschnittliche Bewertung

Neben der Anzahl der Bewertungen fließt auch die Zufriedenheit der Nutzer*innen in den OMR Score ein. Diese wird über den NPS Score (Net Promoter Score) ermittelt, bei dem Anwender*innen auf einer Skala von 0 bis 10 angeben, wie wahrscheinlich es ist, dass sie eine Software weiterempfehlen würden. Der NPS Score wird für die Darstellung auf der OMR Reviews Plattform gemittelt und auf einer Sterne-Skala widergespiegelt. Ein hoher Durchschnittswert weist auf eine hohe Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit hin, während ein niedriger Wert Verbesserungspotenziale signalisiert.

3. Aktualität der Bewertungen 

Der OMR Score berücksichtigt neben der Anzahl und der Zufriedenheit auch die Aktualität jeder Bewertung. Bewertungen, die älter als ein Jahr sind, werden mit einem geringeren Faktor in die Berechnung einbezogen, um sicherzustellen, dass der Score die aktuellsten und relevantesten Informationen priorisiert widerspiegelt. Diese Gewichtung ermöglicht es Nutzer*innen, eine präzise, aktuelle Einschätzung der derzeitigen Leistung und Funktionalität eines Produkts zu erhalten.

Warum die Aktualität von Bewertungen wichtig ist

Die Aktualität von Bewertungen ist essenziell für die Relevanz und Aussagekraft einer Bewertung:

Neuere Bewertungen geben ein genaueres Bild vom aktuellen Zustand einer Software-Lösung. Da sich Software und Services stetig weiterentwickeln, spiegeln aktuelle Bewertungen die jüngsten Updates, Features und möglichen Probleme repräsentativ wider. Für Nutzer*innen sind diese Informationen besonders wertvoll, da sie eine realistische und aktuelle Einschätzung der Software-Lösung ermöglichen und ihnen dabei helfen, eine Software-Lösung zu wählen, die ihren gegenwärtigen Bedürfnissen und Erwartungen entspricht.

Eine Analyse von G2 zeigt, dass 66 % der Käufer*innen Bewertungen, die jünger als drei Monate sind, deutlich wertvoller finden als ältere. Zudem geben 61 % der Käufer*innen an, dass sie einem Produkt mehr vertrauen, wenn es zwischen 11 und 50 Bewertungen hat. Diese Erkenntnisse verdeutlichen, dass sowohl die Aktualität als auch die Menge an Reviews entscheidend sind, um potenzielle Käufer*innen optimal zu überzeugen. Daher ist es wichtig, regelmäßig neue Reviews zu sammeln, selbst wenn bereits viele positive vorhanden sind.

Best Practices zur Verbesserung des OMR Scores

Bewertungskampagnen automatisieren

Automatisiere deine Bewertungskampagnen, um kontinuierlich neue Bewertungen zu sammeln. Dies hilft nicht nur dabei, die Anzahl der Bewertungen zu erhöhen, sondern stellt auch sicher, dass diese aktuell bleiben. Durch die Automatisierung sparst du Zeit und Aufwand, während du trotzdem regelmäßig neue Bewertungen generierst. Richte z.B. In-App-Banner ein, die dazu aufrufen, deine Software-Lösung zu bewerten. Mehr Tipps & Strategien findest du hier.

An Kundenfeedback arbeiten

Nutze das Feedback deiner Kund*innen, um gezielt an Verbesserungen zu arbeiten. Wenn du auf Kritikpunkte eingehst und deine Software oder deinen Service optimierst, führen zukünftige Bewertungen wahrscheinlich zu positiveren Ergebnissen. Dies kann die Zufriedenheit deiner Kund*innen erhöhen und gleichzeitig deinen OMR Score langfristig steigern.