Die KPI-Tiles

Die vier KPI-Tiles geben dir auf einen Blick die wichtigsten Antworten zu deiner AI Visibility: Wie oft werde ich erwähnt? Wie oft werde ich zitiert? Bei wie vielen Suchen tauche ich überhaupt auf? Und wie wird über meine Marke gesprochen?

In diesem Artikel lernst du, wie eine Tile aufgebaut ist und was jede der vier Kennzahlen aussagt.

In diesem Artikel findest du folgende Inhalte 👇

Anatomie einer KPI-Tile
Mentions
Citations
Detection Rate
Sentiment Score (When Found)
Lese-Reihenfolge der Tiles
Best Practices

Anatomie einer KPI-Tile

Jede der vier Tiles ist gleich aufgebaut:

Label oben links in Versalien (zum Beispiel MENTIONS oder DETECTION RATE)
Headline-Zahl groß in der Mitte, der aktuelle Wert
Sub-Label klein darunter, was die Zahl beschreibt
Trend-Indikator mit ▲ in grün oder ▼ in rot und Prozent-Veränderung
Sparkline am unteren Rand, der Mini-Verlauf des aktuellen Zeitraums

Die Farben der Tiles dienen zur visuellen Unterscheidung (Mentions-Metriken, Citations-Metriken). Eine grüne Tile bedeutet also nicht, dass der Wert “gut” ist, wiederum eine rote auch nicht, dass er “schlecht” ist.

Mentions

Die Mentions-Tile zeigt, wie oft dein Brand-Name in AI-Antworten genannt wurde, ohne dass notwendigerweise ein Link gesetzt wurde.

Eine Mention bedeutet: Das AI-Modell hat dich namentlich erwähnt, etwa in einer Auflistung („Looker, Tableau, minubo"), in einer Empfehlung („Für E-Commerce-Reporting eignet sich minubo") oder in einer Vergleichs-Antwort. Mentions sind die Reichweiten-Basis deines AI-Visibility-Reportings: ohne Mentions keine Sichtbarkeit.

Lies die Zahl immer im Kontext des Timeframes. „21 Mentions in 3 Monaten" bedeutet etwas anderes als „21 Mentions in 7 Tagen".
Vergleiche Mentions mit Citations. Viele Mentions, wenige Citations heißt: Du wirst genannt, aber AI-Modelle nutzen deinen Content nicht als Quelle.

Citations

Die Citations-Tile zählt, wie oft deine Marke mit einem Link oder einer Quellenreferenz zitiert wurde.

Eine hohe Citation-Zahl ist ein Zeichen dafür, dass dein Web-Auftritt (Bewertungsplattformen, Artikel, Profilseiten) als vertrauenswürdig gilt.

Citations entstehen nicht nur über deine eigene Domain. Wenn AI-Modelle deine Marke aus einem Listicle auf einer Branchenpublikation zitieren, zählt das ebenfalls als Citation. Im Artikel Top Domains & Top URLs by Citations siehst du, von welchen Domains und URLs deine Citations kommen.

Detection Rate

Die Detection Rate ist die Coverage-Metrik. Sie beantwortet: „Bei welchem Anteil der getrackten Prompts kommt meine Marke überhaupt vor?"

Wenn du 50 Prompts trackst und in 4 davon erscheinst, beträgt die Detection Rate 8 %. Das ist die einfachste Visibility-Frage: Werden wir gefunden oder nicht?

Eine Detection Rate unter 20 % zeigt, dass AI-Modelle deine Marke selten in Erwägung ziehen, selbst wenn die Prompts genau zu deiner Kategorie passen. Das ist meistens ein Content- oder Brand-Awareness-Problem.
Eine steigende Detection Rate ohne dass sich Mentions oder Citations gleich stark bewegen, deutet auf wachsende Awareness hin.

Sentiment Score (When Found)

Die Sentiment Score-Tile zeigt die durchschnittliche Tonalität deiner Brand in AI-Antworten, gemessen von negativ (0 %) bis positiv (100 %).

Wichtig im Namen: (When Found). Der Wert wird nur über die Antworten berechnet, in denen deine Marke tatsächlich vorkam. Wenn deine Detection Rate sehr niedrig ist, kann der Sentiment Score auf wenigen Datenpunkten beruhen und stark schwanken.

Konzentriere dich auf den Sentiment Score erst, wenn deine Detection Rate über 20 % liegt. Vorher fehlt die Datenbasis, um stabile Schlüsse zur Tonalität zu ziehen.

Lese-Reihenfolge der Tiles

Das Dashboard schlägt im How to use-Block ganz unten eine bewährte Lese-Reihenfolge vor. Halte dich daran, besonders zu Beginn:

Detection Rate zuerst \Bist du überhaupt in den Antworten? Wenn nicht, hat alles andere wenig Aussagekraft.
Mentions vs. Citations \Wirst du nur erwähnt oder auch zitiert? Das zeigt, wie weit deine Inhalte schon AI-Quellen-Status haben.
Sentiment Score \Wenn du erscheinst, in welchem Tonfall? Hier entscheidet sich, ob die AI-Empfehlung dich verkauft oder bremst.
Wettbewerb dazu nehmen \In den Listen unter den Tiles siehst du, wo du im Vergleich stehst.

Best Practices

Bewerte Trends, nicht einzelne Werte

Problem: Wer Tageswerte überinterpretiert, jagt dem Rauschen hinterher.
Vorgehen: Stelle den Timeframe auf 3 Months und beobachte, ob die Sparkline und der Trendpfeil eine konsistente Richtung zeigen. Werte sind erst nach zwei bis drei Wochen Beobachtung belastbar.
Ergebnis: Du reagierst auf echte Bewegungen statt auf Tagesschwankungen.

Trag „No change" nicht als Erfolg ein

Problem: Wenn deine Werte über Wochen still stehen, sieht das im Reporting harmlos aus, kann aber bedeuten, dass deine Wettbewerber ziehen und du nicht.
Vorgehen: Vergleiche „No change" bei deiner Marke immer mit den Bewegungen der Top-Wettbewerber im Brand Performance Chart.
Ergebnis: Du erkennst Stillstand als Wettbewerbsverlust und kannst rechtzeitig nachsteuern.

Kombiniere Mentions und Citations zu einer Story

Problem: Eine einzelne KPI erzählt nie die ganze Geschichte.
Vorgehen: Lies Mentions und Citations immer gemeinsam. Hohe Mentions und niedrige Citations heißen „bekannt, aber nicht autoritativ". Niedrige Mentions und hohe Citations heißen „selten genannt, aber wenn dann mit Beleg".
Ergebnis: Konkrete Hinweise, wo du Hebel ansetzt: Awareness aufbauen vs. Content-Quellen stärken.